简介
客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择 一个服务器，然后进行访问
如何获取服务列表
- 通过eurekaClientProvider获取对应EurekaClient（由Spring容器帮忙注入的，并不是由Ribbon主动构造的）
- 调用EurekaClient获取对应注册表集合信息（EurekaClient是从本地的注册表中获取了指定服务的注册表，其中参数的
vipAddress就是我们要调用的服务的appId） - 将注册信息组装成
DiscoveryEnabledServer列表 - 将service加到BaseLoadBalancer中的ServersList中
如何更新服务列表
定时拉取
开启一个后台定时线程，默认延迟1s执行，每30s执行一次
事件通知
Ribbon使用EurekaNotificationServerListUpdater实现类进行更新，首先会创建一个Eureka监听器，当接口接受到通知事件之后，会将更新逻辑提交到线程池中执行。
对服务进行心跳检测
默认采用了串行的方式进行检测
我们也可以通过自主实现检测结构实现并行的检测
负载均衡策略
| 策略 | 描述 |
|---|---|
| RoundRobinRule | 轮训策略 |
| RandomRule | 随机 |
| RetryRule | 重试：选择一个Server，如果失败，重新选择一个Server重试 |
| BestAvailableRule | 最小并发：过滤出故障服务器后，选择一个并发量最小的 |
| WeightedResponseTimeRule | 响应时间加权轮询 |
| AvailabilityFilteringRule | 可用过滤策略：过滤出故障的或高并发的服务实例，然后再以线性轮询的方式从过滤后的实例清单中选出一个; |
| ZoneAvoidanceRule | 区域规避策略：从最佳区域实例集合中选择一个最优性能的服务实例 |
其它介绍
- 饥饿加载：默认懒加载，意味着只有在发起调用的时候才会创建客户端。可以开启饥饿加载，在项目启动时就完成初始化工作，解决第一次调用慢的问题
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座右铭：生于忧患，死于安乐
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